第二新卒対策

エンジニア経験者必見◇第二新卒で未経験からAIエンジニアになる

IT業界の人気が高く未経験でエンジニアを始めている方も多いですが、先端技術であるAIエンジニアに興味を持っている方も多いと思います。

給与水準が高く、実は未経験求人もあります。

今回は未経験者向けにAIエンジニアの特徴についてシェアいたします。

エンジニア経験者必見◇第二新卒で未経験からAIエンジニアになる

pepperやsiriなど身近なサービスとしてAI(人工知能)が使われるものが増えてきました。もちろん経営やコンサルティングにもAIやビッグデータが活用され始めています。

このコラムでは、最先端を取り扱う技術者であるAIエンジニアについてご紹介致します。

1. AIエンジニアとは

AI(人工知能)やIoT(モノのインターネット)など最先端のIT技術である、AI開発や活用を行う専門家がAIエンジニアと呼ばれ、大きく分類すると下記2つ種類があります。

  • プログラミング系:機械学習エンジニア
  • アナリティクス系:データサイエンティスト

AIやIoTのプログラム開発を実際に行うエンジニアと、ビッグデータなど統計データを扱う担当者に分け、それぞれの職種を確認しましょう。

1.1 プログラミング系:機械学習エンジニア

AIは人工”知能”という意味ですが、全てプログラムで構成されており機械学習エンジニアはプログラム作成を行います。

また”知能”として機能するように、機械学習と言うプログラムに加えて学習データ(教師データ)を機械に覚えさせることも担当します。必要なデータがどのようなものかを考え、AI開発を行います。

1.2 アナリティクス系:データサイエンティスト

データ分析やビッグデータの解析を行い、ビジネスに活用する役割のデータサイエンティストやデータアナリストがアナリティクス系のAIエンジニアです。

AIを駆使してデータの分析・解析を行い、クライアントやサービスの課題解決・提案を行います。

2. AIエンジニア職の将来性

2.1 業界の需要

IT業界はもちろん最先端技術であるAI開発事業も需要が非常に高まっています。

日本国内でも企業の競争が激しいですが、国際的にも最先端技術の競争が激化しています。日本ではAI技術の後進国と言われており、研究開発に盛んな企業が多いのも、業界の需要を後押ししています。

2.2 人材不足

需要は高まっているにも関わらず、AI技術は先端技術かつ専門性が高いため経験者が少なく、経験者や有資格者が重宝される市場となっています。

日本でも学校教育でプログラミングが必修になりましたが、海外では数年前から取り入れられています。実際にプログラミング教育を受けた方が社会には出ておらず、人材の不足は深刻とも捉えられます。

2.3 給与水準

需要が非常に高いため、他職種に比べると給与水準が高い求人が多いです。

AIエンジニアといっても求められるスキルは企業やポジションによって異なりますが、経験者は年収1,000万円以上の求人も多数あります。

◇給与モデル

  • リクルート:580万〜1,200万円
  • DeNA:340万〜1,500万円
  • エニグモ:平均750万円

3. AIエンジニアになる方法

なお、ITエンジニアとして全く経験がない方の場合は、求人数も少なくIT業界の経験を積んだ後のキャリアとして選択することをおすすめします。

3.1 大学で学ぶ

情報系の大学では人工知能やディープラーニングなどの先端技術に関する研究を行っています。

ただし学部卒では新卒採用でAI技術者の募集要項を満たさないことも多いため、大学院での研究が必要となります。人工知能の研究室では企業との共同開発が行われることもあり、実務経験を積むこともできるため、大学院卒業後に新卒採用されることもあります。

3.2 社内でキャリアアップ

ITエンジニアとして入社し、社内異動などのキャリアチェンジで経験を積むことができる場合も少なからずあります。

しかし、未経験者や知識が全く無い方は異動の対象となる可能性が非常に低いため、資格取得などで知識を身に付けることが必要だと考えられます。

3.3 AIエンジニアへ転職

AIエンジニアに関する有資格者や、ITエンジニア経験者に向けて稀に未経験の求人があります。

先端技術のエンジニアは需要が高いですが、まだ経験者は少ないため知識がある方は優遇されることも多いです。AIに関する資格も複数あり、資格を取得すると未経験でも始められます。

  • G検定:AIの知識に関する検定資格
  • E検定:AIの構築に関する検定資格

これらは転職市場で重宝されますが、ディープラーニング協会認定のプログラム参加が、検定の受験資格として挙げられます。

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